會刊首頁   會刊文章搜尋   標題： 人工智慧心電圖在心臟衰竭診斷的輔助角色 年度： 115        卷別： 70         期別： 8       分類： 學術專論 作者： 劉威廷 林錦生         科別： 其他 檔案下載：         下載 內 容     心臟衰竭隨人口老化與存活率提升，其盛行率持續上升，估計全球約有三千多萬人罹患心衰竭。另外，有相同數量的人群存在未被發現或無症狀的左心室收縮功能不全(left ventricular systolic dysfunction, LVSD)。 這些病人若能在臨床症狀發作前就被偵測並給予心衰竭導向藥物治療，可以顯著降低住院、死亡及醫療成本。傳統診斷左心室收縮功能不全主要依賴心臟超音波評估左心室射出分率(Left ventricular ejection fraction, LVEF)，但超音波檢查耗時、依賴專業人力且成本較高，不易在社區或非心臟專科場域廣泛篩檢。血液檢查腦利鈉?或N端前腦利鈉?(BNP/NT-proBNP)雖然是有力的生物標記，但受到年齡、腎功能與肥胖等因素影響準確度，且抽血檢查仍具備侵入性及不易廣泛推廣之限制。 回頁首  回前一頁