會刊首頁   會刊文章搜尋   標題： 人工智能能看到什麼 人工智慧於胸部X光的應用進展 年度： 114        卷別： 69         期別： 4       分類： 學術專論 作者： 廖浩鈞 方文輝         科別： 其他 檔案下載：         下載 內 容 胸部X光是臨床上最重要的工具之一，不論是常規性的健康檢查，乃至具有高盛行率的肺部疾病（如肺炎、結核、肺癌等），皆須要使用成本低且輻射暴露少的胸部X光。然而，由於解剖結構在投影方向的重疊，加之解析度上的限制，解讀胸部X光片可能具有挑戰性。這種影響使得在特定位置檢測細微異常變得困難。因此，隨著近期深度學習技術逐漸成熟，人們希冀人工智慧能協助人類對胸部X光進行影像分析，尤其在COVID-19疫情爆發後，這一需求更加迫切，由於疫情失控和病例數的增加，人們試圖找到一種準確且簡單的方法來診斷COVID-19，胸部 X 光檢查因其低傷害性和相對快速而頗受青睞。然而，因為COVID本身較難以藉由單純的胸部X光去跟一般肺炎做區分及放射科醫生需要時間來判讀胸部放射線影像，更需要人工智慧的輔助去避免判斷出錯。本文將簡單介紹人工智慧及目前其於數個重要疾病的研究進展及臨床應用。 回頁首  回前一頁